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https://github.com/HChaZZY/starbucks-analysis.git
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# 星巴克店铺数据分析
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> 本项目是杭州电子科技大学`Python程序设计`的课程期末作业。
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本项目旨在对星巴克全球店铺数据进行分析，包括数据导入、清洗、探索和可视化。
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## 文件结构
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```shell
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.
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├── LICENCE
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├── README.md
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├── analyzer.py
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├── config_manager.py
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├── config_template.json
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├── data_processor.py
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├── main.py
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├── requirements.txt
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└── visualizer.py
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```
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## 安装
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您需要一个能工作的`Python 3`执行环境。
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1. 克隆仓库：
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```shell
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git clone https://github.com/HChaZZY/starbucks-analysis.git
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cd starbucks-analysis
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```
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2. 安装依赖：
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```shell
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pip install -r requirements.txt
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```
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## 使用方法
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1. 复制 `config_template.json` 并重命名为 `config.json`。
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2. 在 `config.json` 中填写必要的配置信息。
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3. 运行主程序：
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```shell
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python main.py
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```
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## 配置
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在 `config.json` 中，您可以设置以下参数：
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- 输入文件(csv)路径
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- 输出文件(csv)路径，包括清洗输出和中国店铺输出
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具体配置选项请参考 `config_template.json`。
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## 许可证
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本项目基于 AGPL（GNU Affero General Public License）协议开源。详情请参阅 [LICENCE](LICENCE) 文件。
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## 贡献
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欢迎于 `Github Issues` 提交问题和拉取请求。
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## 致谢
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本项目使用了以下开源库，在此对这些优秀工具的开发者们表示衷心的感谢：
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- pandas
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- matplotlib
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- seaborn
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我们深深感谢开源社区的贡献，是这些贡献使得这样的项目成为可能。
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## 联系方式
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如有任何问题或建议，请联系[电子邮件](mailto:i@hcha.top)
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